我建立了一个线性回归模型来预测产品的销售数字，在我的情况下，我有5个特征，其中4个是分类的。
MONTH REGION INTERVENANT CONFIG WEIGHT SALES_NB
我使用OneHotEncoder
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0,1,2,3])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()
X = X [:, 1:]
(如果我错了，请纠正我(
我想知道如何格式化数据以将其传递给predict((。事实上，如果我通过：
Xnew = np.array([[2,2,14895,614,0.1]])
ynew = regressor.predict(Xnew)
我得到了这个错误：
ValueError：形状(1,4(和(428，(未对齐：4(dim 1(！=428(调光0(
在将新样本传递给预测器之前，请尝试使用onehotencoder对其进行编码：
Xnew = np.array([[2,2,14895,614,0.1]])
Xnew_encoded = onehotencoder.transform(Xnew)
ynew = regressor.predict(Xnew_encoded)