目前我们正在将Mysql Cluster与Mybaits一起使用。当我们对特定表进行批量插入或更新时，需要 120 多秒，但预期时间低于 30 秒。
例如 10k 条记录，首先我们尝试一次更新 10k 行，花费了 180 到 240 多分钟。因此，我们转向了一些拆分为4k，4k，2k等批次的解决方案，这也需要120到180分钟。最后，我们将唱片吐到2k，2k，....花了 90 到 120 秒，但 CPU 使用率很高。
那张桌子上没有任何关系。
对于这些情况的任何解决方案，我们都应该转向 nosql 或数据库级别的优化。
群集在批处理时非常有效，因为避免了网络往返。但是你的插入听起来非常慢。在不使用批处理时，即使是串行插入也应该快得多。
当我将 20k 批处理记录插入集群表时，我的笔记本电脑大约需要 0.18 秒。显然取决于架构和数据量。
确保您没有使用例如在每条记录后自动提交。也使用
插入。。。值 ((， ((， (( ...键入批处理刀片
而不是
插入。。。值 (( 插入。。。值 ((
您还可以根据要插入一个事务中的数据量增加ndb批次大小。
有关设置、插入方式、是否存在 Blob 以及架构和数据外观的详细信息将有助于更具体地回答问题。