如何在RandomForestRegressor (scikit-learn)中获得所有集合估计



我正在尝试拟合随机森林回归,我想通过查看集合中每个回归树的输出来获得我估计的分布,以某种列表返回给我。在R中,在randomForest预测方法中提供predict.all选项对我来说是这样的,在sklearn中的RandomForestRegressor类中有什么方法可以做到这一点吗?

在0.13及以上,我看到返回叶索引的方法适用,但我不确定如何使用这些,我在RandomForestRegressor的文档中没有看到任何更多的线索。

谢谢你的帮助

能升级到0.14吗?在0.14中,有一个estimators_成员可以让您访问各个树。参考RandomForestRegressor文档

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