r语言 - 将不需要的因子水平值替换为 NA

Question

我有一个包含空白缺失值和NA的大型数据框。执行摘要（因子（df$col））给我的东西像

A  
123  
B  
50000  
90000  
C  
26000
NA's  
12476  

（请注意50000后面的空白。
sum(is.na(df$col))是 12476，与 NA 的数量相同，但我希望它是空白和NA s 的总和。
我试图通过做

levels(df$col) <- c("A", "B", "Blank", "C")然后尝试df$col <- factor(df$col, exclude="Blank")，它说NA已经生成，但我的输出是相同的。有谁知道如何根据因子水平创建 NA 或有更好的解决方案来替换缺失值？我认为问题可能是空白是不止一个空格字符，所以它们没有变成NA的，但我不知道如何确认这一点。

Answer 1

试试这个：

df <- data.frame(a=11:18, col=c("C", "", "A", NA, "A", "", "C", NA))
levels(df$col) # ""  "A" "C"
sum(is.na(df$col)) # 2
df$col <- factor(df$col, levels=LETTERS[1:3])
levels(df$col) # "A" "B" "C"
sum(is.na(df$col)) # 4

由于新级别不包含空白 （"），因此所有空白都将变为 NA。