返回非平面索引的numpy数组的Argmax

我正在尝试获取Numpy数组中最大元素的索引。这可以使用numpy.argmax来完成。我的问题是，我想找到整个数组中最大的元素，并得到它的索引。

numpy.argmax可以沿着一个轴应用，这不是我想要的，也可以应用在扁平阵列上，这是我想要的。

我的问题是，当我想要多维索引时，将numpy.argmax与axis=None一起使用会返回平面索引。

我可以使用divmod来获得非平面索引，但这感觉很难看。有更好的方法吗？

您可以在numpy.argmax():的结果上使用numpy.unravel_index()

>>> a = numpy.random.random((10, 10))
>>> numpy.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
(6, 7)
>>> a[6, 7] == a.max()
True

np.where(a==a.max())

返回最大元素的坐标，但必须解析数组两次。

>>> a = np.array(((3,4,5),(0,1,2)))
>>> np.where(a==a.max())
(array([0]), array([2]))

与argmax相比，这将返回等于最大值的所有元素的坐标。argmax仅返回其中一个（np.ones(5).argmax()返回0）。

要获得所有出现的最大值的非平面索引，可以使用argwhere而不是where:来稍微修改eumiro的答案

np.argwhere(a==a.max())
>>> a = np.array([[1,2,4],[4,3,4]])
>>> np.argwhere(a==a.max())
array([[0, 2],
       [1, 0],
       [1, 2]])

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