(keyError):多索引切片要求索引完全列出元组..为什么这是由列表引起的，而不是由元组引起的

Question

这个问题在这里部分是为了帮助我了解多数索引的lex sorting是什么。

说我有一些多索引数据框DF，对于我要使用的索引：

a = (1, 1, 1)

因此，要从数据框架中提取值：

df.loc[a, df.columns[i]]

有效的工作。但是以下内容没有：

df.loc[list(a), df.columns[i]]

给我错误：

*** KeyError: 'MultiIndex Slicing requires the index to be fully lexsorted tuple len (1), lexsort depth (0)'

为什么这是？

另外，另一个问题，以下性能警告是什么意思？

PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance.

Answer 1

我将使用 df为

的示例来说明将元组和列表传递给 .loc之间的区别

              0  1  2
first second         
bar   one     4  4  7
      two     3  4  7
foo   one     8  1  8
      two     7  5  4

在这里df.loc[('foo', 'two')]返回该元组索引的行（7、5、4）。该参数指定多数索引的两个级别。

但是df.loc[['foo', 'two']]意味着您希望所有具有多数索引最高级别的行为'foo'或"两个"。列表意味着这些是您想要的选项，并且由于每个选项中只提供一个级别，因此选择基于第一个（最左）级别。结果：

              0  1  2
first second         
foo   one     8  1  8
      two     7  5  4

（由于没有以"两个"开头的多索引，只有" foo"的那些。）

没有看到您的数据框，我无法分辨出这种差异会导致keyError的何处，但我希望现在的差异本身很清楚。