如何从结果中提取F统计量和P值.在statmodels中的F_test



我运行OLS.fit()并使用拟合模型获得特定类别的f值,例如在ANCOVA中。

res = OLS.fit()
R = [[0,1,0], [0,0,1]]
res.f_test(R)

结果的形式为

<F test: F=array([[ 2.21065884]]), p=[[ 0.10971892]], df_denom=5918, df_num=2>

我如何能够从这种格式中获得F数组和p值?或者这可能吗?

分配结果存储,然后检查属性。

fres = res.f_test(R)
dir(fres)
fres.fvalue
fres.pvalue

或类似的,因为我正在使用statmodels master

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.f_test.html

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