Python模块Mahotas阈值问题

Question

我正在使用本教程http://pythonvision.org/basic-tutorial

然而，当我通过png图像时：

T = mahotas.thresholding.otsu(dna)

我得到一个错误：

TypeError：mahomtas.otsu：此函数只接受整数类型（传递的float32类型数组）

有人解释过这个问题吗？谢谢

Answer 1

这个错误基本上说图像数组中元素的类型是32位浮点，而不是整数，这是必需的。文档还说这个方法需要无符号的int。请参阅此处。

要将numpy数组转换为无符号的8位整数，请执行以下操作：

# Assuming I is your image. Convert to 8 bit unsigned integers.
I_uint8 = I.astype('uint8')

更新：请参阅下面Mahotas创建者对多通道图像问题的评论。

Answer 2

@lightalchemist的解决方案有效，只需记住先将图像乘以255即可：

img = (img*255).astype('uint8')

Answer 3

我也在遵循这个例子。经过高斯滤波器后，dnaf变成float64

print(dnaf.dtype)

您需要转换回8位图像

dnaf = dnaf.astype('uint8')
print(dnaf.dtype)

并进行阈值

T = mh.thresholding.otsu(dnaf)