从函数调用matplotlib滑块时无法工作

Question

我有下面的代码，它显示了一个带有滑动条的图

    from matplotlib.widgets import Slider
    import matplotlib.pyplot as plt
    from numpy import arange, sin, pi
    t = arange(0.0, 10.0, 0.01)
    fig =plt.figure(figsize = [30,20])
    ax = plt.subplot(111)
    plt.plot(t, sin(t*10))
    plt.ylim((-2,2))
    plt.xlim((0,1))
    plt.tight_layout()
    axzoom= plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])
    szoom = Slider(axzoom, 'Window', 1, 2)
    def update(val):
        ax.set_xlim([val,val+1])
        fig.canvas.draw_idle()
    szoom.on_changed(update)
    plt.show()

我想从一个函数调用它，即：

def myplot(): 
    (... same code as above)

问题是，当我这样做时，滑动条就不再工作了。你知道我做错了什么吗？

我正试图在Spyder的iPython上执行它。谢谢你的帮助。

Answer 1

基于此，您需要在全局范围内保持滑块。

你的例子只需要稍微调整一下：

def myplot(): 
    (... same code as above)
    return szoom
keep_sliders = myplot()

Answer 2

最好使用axzoom = fig.add_axes([0.12, 0.1, 0.78, 0.03])而不是axzoom = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])。

from matplotlib.widgets import Slider
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, sin
def myplot():
    fig = plt.figure(figsize=[30, 20])
    ax = plt.subplot(111)
    plt.tight_layout()
    t = arange(0.0, 10.0, 0.01)
    plt.plot(t, sin(t * 10))
    plt.ylim((-2, 2))
    plt.xlim((0, 1))
    # axzoom = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])
    axzoom = fig.add_axes([0.12, 0.1, 0.78, 0.03])
    szoom = Slider(axzoom, 'Window', 1, 2)
    szoom.on_changed(lambda val: ax.set_xlim([val, val + 1]))
    fig.canvas.draw_idle()
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    myplot()

Answer 3

好的，这是我的工作版本，有一些改进（例如lambda）：

from matplotlib.widgets import Slider
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, sin, pi
def myplot():
    t = arange(0.0, 10.0, 0.01)
    fig = plt.figure(figsize=[30, 20])
    ax = plt.subplot(111)
    plt.tight_layout()
    plt.plot(t, sin(t * 10))
    plt.ylim((-2, 2))
    plt.xlim((0, 1))
    axzoom = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03])
    szoom = Slider(axzoom, 'Window', 1, 2)
    szoom.on_changed(lambda val: ax.set_xlim([val, val + 1]))
    fig.canvas.draw_idle()
    plt.show()
myplot()