基于项目历史记录的建议

Question

>我有一个以下格式的csv文件/表格数据，

UserId Item1 Item2                  
1      url1   url3                                                                                     
1      url4   url6            
2      url2   url3         
2      url2   url4      
2      url4   url6     
3      url4   url6     
3      url2   url3      

所以，在这里，我想预测一个特定用户的 item2，如果 item1 的值是已知的。我们可以使用相同的协同过滤吗？如果是，请指导:)

Answer 1

我相信

它会起作用，你只需要弄清楚你如何决定一个用户是否相似。下面为您提供了一个建议字段，该字段基于与 item1 配对的 item2 值（反之亦然） - 它不包括用户已有的项目。当然，您可以做更复杂的事情，但这里有一些开始

select *, ISNULL((SELECT STUFF
            ((SELECT ', ' + CAST(ITEM2 AS VARCHAR(10)) [text()] from
                    ((select top 5 ISNULL(item2,'') item2, count(item2) as cnt from items as CountTable1 where item1=Res.item1 and item2 is not null and len(item2) > 0
                     and item2 not in (select item2 from items where id=Res.id UNION select item1 from items where id=Res.id)
                    group by item2 order by cnt desc)
                    UNION
                    /* Below includes suggestions from item1 */
                    (select top 5 ISNULL(item1,'') item1, count(item1) as cnt from items as CountTable2 where item2=Res.item1 and item1 is not null and len(item1) > 0
                     and item1 not in (select item1 from items where id=Res.id UNION select item2 from items where id=Res.id)
                    group by item1 order by cnt desc))
                as Suggs where item1=Res.item1 FOR XML PATH('')
                , TYPE)
            .value('.','NVARCHAR(MAX)'),1,2,' ')
        List_Output)
    ,'') as Suggestions from items as Res

Sql Fiddle