通过将另外两个与字符串格式连接在一起来创建新列

Question

我有以下代码将两列连接到一个新列中：

import pandas as pd
d = {
    'name': ['Tomek', 'Jacek', 'Placek'],
    'surname': ['A', 'B', 'C'],
}
df = pd.DataFrame(d)
df['fullname'] = df['name'] + ' ' + df['surname']
print(df)
# output:
#    name surname  fullname
# 0   Tomek       A   Tomek A
# 1   Jacek       B   Jacek B
# 2  Placek       C  Placek C

但是，我需要使用字符串格式：

import pandas as pd
d = {
    'name': ['Tomek', 'Jacek', 'Placek'],
    'surname': ['A', 'B', 'C'],
}
df = pd.DataFrame(d)
df['fullname'] = f"{df['name']} {df['surname']}"
print(df)

，但输出为：

#     name surname                                           fullname
# 0   Tomek       A  0     Tomekn1     Jacekn2    PlaceknName: n...
# 1   Jacek       B  0     Tomekn1     Jacekn2    PlaceknName: n...
# 2  Placek       C  0     Tomekn1     Jacekn2    PlaceknName: n...

如何使用字符串格式化，并且仍然具有像第一个输出一样？

Answer 1

我需要使用字符串格式

使用zip()，然后列表理解

df['fill_name']=[f"{a} {b}" for a,b in zip(df.name,df.surname)]
print(df)

---

     name surname fill_name
0   Tomek       A   Tomek A
1   Jacek       B   Jacek B
2  Placek       C  Placek C

Answer 2

在没有列表理解的情况下尝试一下：

• pandas.Series.str.cat-系列/索引中的串联字符串与给定的分离器。

ex。

import pandas as pd
d = {
    'name': ['Tomek', 'Jacek', 'Placek'],
    'surname': ['A', 'B', 'C'],
}
df = pd.DataFrame(d)
df['fill_name']= df.name.str.cat(df.surname,sep=" ")
print(df)

o/p：

     name surname fill_name
0   Tomek       A   Tomek A
1   Jacek       B   Jacek B
2  Placek       C  Placek C