TensorFlow 1.0引入了XLA支持，其中包括JIT编译和AOT汇编。对于JIT编译，我找到了一个可以通过单位测试的Python测试脚本。但是，我没有发现任何用于AOT汇编的Python测试。但是有Bazel测试，可以在源树上运行。Tensorflow的链接https://www.tensorflow.org/performance/xla/tfcompile提供有关如何测试的信息。但是TFCompile不会介入TensorFlow的分布内容中。我在这里可能错了。但是我看不到TF Comply在安装它的位置的TFCompile。谁能帮助我了解如何在现有的分发内容上测试AOT编译，或者我需要在代码中调整某些内容以允许AOT内容进行分发？预先感谢。
我知道您是专门询问AOT的，但我建议您首先阅读此页面：https：//www.tensorflow.org/performance/xla/
然后阅读此内容：https：//www.tensorflow.org/performance/xla/jit
特别指的是，XLA不包含在我们的二进制分布中；您必须目前从源构建。请注意，运行./configure时必须选择"启用XLA"才能启用XLA支持。
完成此操作后，Yaroslav Bulatov的建议是正确的；您可以自己构建二进制文件，或通过Bazel进行测试。