>我有一个包含产品的数据帧，在这个数据帧中，我有一些功能，例如：品牌，cat1，cat2，cat3，city，desc，image_count，mileage，price，title，year。 目标是预测产品类别。我有 10 亿个训练数据，用于预测的重要特征是文本类型的标题和描述。 我想知道哪种算法最适合我的预测？我是机器学习的初学者，对不同的算法感到困惑。谢谢
这个问题适合这里
但只是为了开始，您应该查看以下概念：
- 决策树
- 支持向量机
- 线性回归
此外，在创建模型时，请记住：
- 过拟合
- 超参数(学习率、周期、辍学等)
- 绩效评估(准确性、精密度、召回率等)
适合初学者级机器学习的良好视频播放列表可在此处和此处获得