Python比较上一行和下一个行值

Question

我有一个数据集，如下列带（c1）。将值与同一列中的上一个值和同一列中的下一个值进行比较。基于某些条件标签行。

 C1
----
 3
 2
 5
 3
 2
 4

条件：

x是当前值
p是先前的值
n是下一个值
第一个和最后一个值默认为" 0"

1. 如果x大于p，大于n，则标记为" 0：

   "

   p＆lt;x＆gt;n = 0

2. p＆gt;x＆lt;n则x是" 1＆quot"

3. p＆lt;x＆lt;n则x是" 2"

4. p＆gt;x＆gt;n则x是" 3＆quot"

要存储的结果是单独的列C2

最终结果：

 C1  |  C2
-----+-----
 3   |  0
 2   |  2
 5   |  0
 3   |  3
 2   |  1
 4   |  0

Answer 1

我相信Shift是去这里的方式，

i从创建数据框和两个列开始，一个移动以显示下一个数字，另一个是在同一行上显示上一个数字。我还创建了一个空白列，我们将将您的目标输入（C2）

df = pd.DataFrame([3,2,5,3,2,4], columns=['C1'])
df['P'] = df.C1.shift(1).fillna(0)
df['N'] = df.C1.shift(-1).fillna(0)
df['C2'] = np.nan

给我们：

    C1  P   N   C2
0   3   0.0 2.0 NaN
1   2   3.0 5.0 NaN
2   5   2.0 3.0 NaN
3   3   5.0 2.0 NaN
4   2   3.0 4.0 NaN
5   4   2.0 0.0 NaN

然后我们进行比较，放下我们制作的两个移动的列，然后完成！

for index, row in df.iterrows():
    if (row.P < row.C1) and (row.C1 > row.N):
        df.at[index, 'C2'] = 0
    elif (row.P > row.C1) and (row.C1 < row.N):
        df.at[index, 'C2'] = 1
    elif (row.P < row.C1) and (row.C1 < row.N):
        df.at[index, 'C2'] = 2
    elif (row.P > row.C1) and (row.C1 > row.N):
        df.at[index, 'C2'] = 3
df.drop(['P', 'N'], 1, inplace=True)

这使我们有：

    C1  C2
0   3   0.0
1   2   1.0
2   5   0.0
3   3   3.0
4   2   1.0
5   4   0.0

希望这会有所帮助！

Answer 2

c1 = [3,2,5,3,2,4]
c2 = [0]
for i in range(1,len(c1)-1):
    p = c1[i-1]
    x = c1[i]
    n = c1[i+1]
    if p < x and x > n:
        c2.append(0)
    elif p > x and x < n:
        c2.append(1)
    elif p < x and x < n:
        c2.append(2)
    elif p > x and x > n:
        c2.append(3)
c2.append(0)
print(c2)
>>> [0, 1, 0, 3, 1, 0]

我相信您弄错了示例输出C2列表，而您给出的条件是不同的。

Answer 3

使用Shift在数据框架中创建一个新的滞后列。然后，您可以轻松地以矢量化的方式比较两个列的值（这很快），并将其存储在新列中。