Panda DataFrame中的Bitwise not True(包括NaN)

Question

我有一个数据帧，看起来像：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"id": range(5), "is_bar": [np.nan, np.nan, False, True, False], "is_foo": [True, False, True, True, False]})

现在我想要df的行，其中有foo，但没有bar或bar缺失。换句话说，这就是想要的结果：

id is_bar  is_foo
0   0    NaN    True
2   2  False    True

我原以为df.loc[df["is_foo"] & ~df["is_bar"]]会起作用，但很明显，np.nan导致了TypeError。

如何实现？

Answer 1

我认为需要fillna:

df = df.loc[df["is_foo"] & ~df["is_bar"].fillna(False)]
print (df)
id is_bar  is_foo
0   0    NaN    True
2   2  False    True