如何将两个独立 rnn 的两个输出与 keras 相结合并训练新模型?

Question

我有两个独立的CNN网络，用于使用keras进行图像分类。 这个想法是将这两个网络的输出(输出"A"和输出"B"(结合起来，并使用softmax分类器以优化最终结果的方式训练新模型。 我已经单独训练了每个网络。 请问有什么解决方案吗？

Answer 1

非常广泛的问题，如果你想要更具体的答案，你必须提供你尝试过的东西，并解释什么不起作用。

话虽如此，您通常可以通过平均来自两个不同模型的预测来获得更好的结果(假设两个模型实际上都有些好(。如果您想学习更高级的方法并了解一般的堆叠/模型集成，我建议您阅读 http://blog.kaggle.com/2016/12/27/a-kagglers-guide-to-model-stacking-in-practice/