我们如何计算R中隐马尔可夫模型(HMM(的发射概率?
至于计算转移概率,我们使用函数
tr <- seqtrate(exampledata)
此函数返回一个转换矩阵。示例数据是顺序数据。
是否有一个函数可以返回我们的发射矩阵?
请查看 R 的 HMM 包 https://cran.r-project.org/web/packages/HMM/HMM.pdf
你可以在那里找到这样的例子
hmm = initHMM(c("A","B"), c("L","R"), transProbs=matrix(c(.8,.2,.2,.8),2),
emissionProbs=matrix(c(.6,.4,.4,.6),2))
print(hmm)
# Sequence of observations
observation = c("L","L","R","R")
baumWelch(hmm, observation, maxIterations=100, delta=1E-9, pseudoCount=0)
鲍姆韦尔奇算法返回更新的发射概率。