我有一个相当复杂的Django(Rest Framework(视图,它更新数据库中的对象。
为了更新对象,需要满足一些条件(这些不是真正的条件,但它们是相似的(:
- 用户必须登录
- 用户名需要以
admin
开头 - 根据某些规则,更新数据需要有效
- 一个单独的昂贵函数
is_moon_phase_ok
需要返回True
我正在尝试为此视图编写一组可靠的单元测试,我提出的方案如下:
when not logged in, return 401
when not logged in, return {"fail": "login"}
when not logged in, don't touch database
when not logged in, don't check moon phase
when username is not admin_*, return 401
when username is not admin_*, return {"fail": "username"}
when username is not admin_*, don't touch database
when username is not admin_*, don't check moon phase
when invalid data, return 400
when invalid data, return {"fail": "data"}
when invalid data, don't touch database
when invalid data, don't check moon phase
when logged in, return 200
when logged in, return updated data
when logged in, check moon phase
when logged in, update database
如您所知,这些单元测试中的每一个都需要相当多的代码来设置然后执行。就我而言,每个单元测试需要 7 到 20 行代码。
想象一下,如果需求发生变化,并且确实发生了变化,那么忽略测试用例,确保它们仍然适用,根据新需求更新它们等会有多痛苦。
有没有更好的方法来完成同样的事情,具有相同的测试覆盖率,但劳动力更少?
对我来说,这听起来很像参数化测试,pytest 对此有支持,基本上你可以编写测试并提供输入参数,以及预期。 因此,您只编写一个测试,但足够通用以支持不同的参数,因此需要维护的代码更少。在后台,pytest 使用您定义的参数逐个运行相同的测试。 编写通用测试可能会引入一些逻辑(正如您在我的例子中看到的那样(,但在我看来,您可以接受这一点
举个一般例子:
@pytest.mark.parametrize('is_admin,expected_status_code,expected_error', [
(True, 200, {}),
(False, 401, {"fail": "login"})
])
def test_sample(is_admin, expected_status_code, expected_data):
# do your setup
if is_admin:
user = create_super_user()
else:
user = normal_user()
# do your request
response = client.get('something')
# make assertion on response
assert response.status_code == expected_status_code
assert response.data == expected_data
您还可以拥有多层参数,例如:
@pytest.mark.parametrize('is_admin', [
True,
False
])
@pytest.mark.parametrize('some_condition,expected_status_code,expected_error', [
(True, 200, {}),
(False, 401, {"fail": "login"})
])
这将对is_admin(真/假(和其他参数的每个组合执行测试,嗯?
在此处查看文档 pytest 参数化测试
如果您不使用pytest,请检查此库,该库使用任何Python测试框架执行类似的参数化测试