循环浏览csv文件中的单词并在python中替换

Question

我有一个csv文件，它有三列，即(cid，ccontent，value(。我想循环浏览内容栏中的每个单词，并分别翻译这些单词。

我找到了这个代码来翻译一行，但我想翻译每个单词，而不是这行。如何用Python编写一个函数，将csv的每一行翻译成另一种语言？

from googletrans import Translator
import pandas as pd
headers = ['A','B','A_translation', 'B_translation']
data = pd.read_csv('./data.csv')
translator = Translator()
# Init empty dataframe with much rows as `data`
df = pd.DataFrame(index=range(0,len(data)), columns=headers)

def translate_row(row):
''' Translate elements A and B within `row`. '''
a = translator.translate(row[0], dest='Fr')
b = translator.translate(row[1], dest='Fr')
return pd.Series([a.origin, b.origin, a.text, b.text], headers)

for i, row in enumerate(data.values):
# Fill empty dataframe with given serie.
df.loc[i] = translate_row(row)
print(df)

谢谢

Answer 1

您可以尝试使用列表理解的方法：

def translate_row(row):
row0bywords = [translator.translate(eachword, dest='Fr') for eachword in row[0]]
orw1bywords = [translator.translate(eachword, dest='Fr') for eachword in row[1]]
return row0bywords, row1bywords