python十进制奇怪的句柄以及如何获得最接近的一个十进制浮点值

Question

奇怪的结果是

In [46]: Decimal(1.1).quantize(Decimal('.1'), rounding=ROUND_UP)
Out[46]: Decimal('1.2')
In [47]: Decimal(1.1).quantize(Decimal('.1'), rounding=ROUND_HALF_UP)
Out[47]: Decimal('1.1')
In [48]: Decimal(3.65).quantize(Decimal('.1'), rounding=ROUND_UP)
Out[48]: Decimal('3.7')
In [49]: Decimal(3.65).quantize(Decimal('.1'), rounding=ROUND_HALF_UP)
Out[49]: Decimal('3.6')

但我想要这个：

In [47]: Decimal(1.1).quantize(Decimal('.1'), rounding=Somthing)
Out[47]: Decimal('1.1')
In [48]: Decimal(3.65).quantize(Decimal('.1'), rounding=Somthing)
Out[48]: Decimal('3.7')

这意味着我想获得最接近的浮子。

Answer 1

问题是将float值馈送到Decimal，后者会出现浮点精度错误。送入字符串消除了问题：

print(Decimal(str(1.1)).quantize(Decimal('.1'), rounding=ROUND_UP))
Decimal('1.1')
print(Decimal(str(3.65)).quantize(Decimal('.1'), rounding=ROUND_UP))
Decimal('3.7')

具体来说，我们发现：

Decimal(1.1) == Decimal('1.100000000000000088817841970012523233890533447265625')