在实例列表上应用python类方法

Question

我最近从Matlab转到Python，并希望将一些Matlab代码转移到Python。然而，一个障碍突然出现了。

在Matlab中，你可以定义一个类及其方法，并创建nd个实例数组。好的方面是，只要编写了可以处理数组的方法，就可以将类方法应用于实例数组。现在在Python中，我发现这是不可能的：当将类方法应用于实例列表时，它将找不到类方法。下面是我如何编写代码的示例：

class testclass(): 
def __init__(self, data):
self.data = data
def times5(self):
return testclass(self.data * 5)
classlist = [testclass(1), testclass(10), testclass(100)]
times5(classlist)

这将在times 5(classlist(行上给出一个错误。现在，这是一个简单的例子，解释了我想要做什么(最后一个类将有多个numpy数组作为变量(。

在Python中获得这种功能的最佳方式是什么？我之所以要这样做，是因为它允许批处理操作，并且它们使类更加强大。我能想到的唯一解决方案是定义第二个类，该类将第一个类的实例列表作为变量。然后需要在第二类中实现批处理。

谢谢！

Answer 1

更新：

在你的评论中，我注意到这句话，

例如，一个函数，它获取列表中第一个类的数据，并减去后面所有类的数据。

这可以通过reduce函数来解决。

class testclass():
def __init__(self, data):
self.data = data
def times5(self):
return testclass(self.data * 5)
from functools import reduce
classlist = [x.data for x in [testclass(1), testclass(10), testclass(100)]]
result = reduce(lambda x,y:x-y,classlist[1:],classlist[0])
print(result)

起源答案：

事实上，你需要的是列表理解。

请让我给你看代码

class testclass(): 
def __init__(self, data):
self.data = data
def times5(self):
return testclass(self.data * 5)
classlist = [testclass(1), testclass(10), testclass(100)]
results = [x.times5() for x in classlist]
print(results)