我现在正在cognos 10.1中工作。
我想找到以'AB'， 'CE'， 'JA'开头的名字。我担心查询的性能，因为查询主题(表)包含大约1,000,000+条记录。我应该使用哪个过滤器?
substring ([Participant],1,2) in ('AB', 'CE', 'JA')
或
[Participant] like 'AB%' or [Participant] like 'CE%' or [Participant] like 'JA%'
哪个执行得更快?
我过去的经验表明，如果您对以特定字符集开头的字符串感兴趣，那么LIKE将产生比SUBSTR方法更好的结果，但通常只有对于长度足够的字符串才会有好处，从而使优化器相信索引扫描是有益的。我记得，这通常超过两个字符，因此您可能看不到您的情况带来的好处。
对于substr()谓词，在没有基于函数的索引(见下文)的情况下，您可以期望的最佳索引访问类型是快速的完整索引扫描，这通常不如Like可能允许的常规索引访问方法好。
但是，可以在Substr(participant,1,2)上定义一个基于函数的索引，供Substr()函数使用。只有当substr上的start和length参数(在您的例子中是1和2)固定时，才值得这样做。如果表修改模式通常适合位图索引，那么位图索引可能是一个不错的选择
在该列上没有索引。所以优化器的唯一选择是全表扫描。坦率地说，过滤器的精确语法不会对这个代价产生任何影响。
正如David所建议的，在substr(participant,1,2)上构建一个基于函数的索引可以给您带来一些好处。但是，只有当这是您将经常运行的查询时，才值得这样做。