如何部署具有额外python依赖项的云ML培训工作

Question

我在我的tensorflow程序中使用了额外的python依赖项。如何通过云机器学习部署培训工作?

Answer 1

如果您的依赖项是在PyPI上，您可以在自定义的setup.py文件中将它们声明为依赖项。参见http://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/dependencies.html。一旦创建了setup.py文件，就可以像往常一样使用gcloud beta ml jobs submit training，然后使用setup.py文件构建代码。

运行gcloud beta ml jobs submit training --help查看更多信息。

如果你的依赖不是PyPI，你可以按照这里的说明，http://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/dependencies.html#packages-not-on-pypi，或者你可以手动传递你的tar.gz存档到gcloud, --packages标志。