我是MongoDB的新手，这是我第一次使用MapReduce。
我有两个集合：具有以下架构的商店和产品
Products
{'_id', 'type': 'first', 'enabled': 1, 'shop': $SHOP_ID }
{'_id', 'type': 'second', 'enabled': 0, 'shop': $SHOP_ID }
{'_id', 'type': 'second', 'enabled': 1, 'shop': $SHOP_ID }
和
Shops
{'_id', 'name':'L', ... }
{'_id', 'name':'M', ... }
我正在寻找一个类似的 GROUPBY 语句，用于使用 MapReduce 的 MongoDB 来检索名称为"L"的商店，这些商店的产品具有"启用"=> 1
我该怎么做？谢谢。
应该可以在没有Map Reduce操作的情况下检索所需的信息。
您可以首先在"产品"集合中查询与 {'enabled'： 1} 匹配的文档，然后从该查询中获取 $SHOP_ID 列表（我想对应于"商店"集合中的_id值），将它们放在一个数组中，并对"商店"集合执行$in查询，并结合对"名称"的查询。
例如，给定两个集合：
> db.products.find()
{ "_id" : 1, "type" : "first", "enabled" : 1, "shop" : 3 }
{ "_id" : 2, "type" : "second", "enabled" : 0, "shop" : 4 }
{ "_id" : 3, "type" : "second", "enabled" : 1, "shop" : 5 }
> db.shops.find()
{ "_id" : 3, "name" : "L" }
{ "_id" : 4, "name" : "L" }
{ "_id" : 5, "name" : "M" }
>
首先找到所有匹配 {"enabled" ： 1} 的文档
> db.products.find({"enabled" : 1})
{ "_id" : 1, "type" : "first", "enabled" : 1, "shop" : 3 }
{ "_id" : 3, "type" : "second", "enabled" : 1, "shop" : 5 }
从上面的查询中，生成一个_ids列表：
> var c = db.products.find({"enabled" : 1})
> shop_ids = []
[ ]
> c.forEach(function(doc){shop_ids.push(doc.shop)})
> shop_ids
[ 3, 5 ]
最后，在商店集合中查询 shop_ids 数组中具有 _id 值且也与 {name："L"} 匹配的文档。
> db.shops.find({_id:{$in:shop_ids}, name:"L"})
{ "_id" : 3, "name" : "L" }
>
关于使用 Mongo 执行等效连接操作的类似问题之前已经提出过。 此问题提供了一些链接，这些链接可能会为您提供其他指导：
如何在 Python 中加入 MongoDB 集合？
如果您想尝试使用 Map Reduce，下面是一个链接，该博客文章来自使用增量 Map Reduce 操作合并两个集合中的值的用户。
http://tebros.com/2011/07/using-mongodb-mapreduce-to-join-2-collections/
希望以上内容可以让您从您的收藏中检索所需的信息。
简短的回答：你不能这样做（用一个MapReduce命令）。
长答案：MongoDB中的MapReduce作业只在单个集合上运行，并且不能在该进程中引用其他集合。因此，这里没有类似 SQL 的 JOIN/GROUP BY 行为。新的聚合框架也仅在单个集合上运行。
我提出了一个由两部分组成的解决方案：
-
获取所有名称为"L"的商店。
-
编写并运行map-reduce命令，该命令将根据此预先计算的商店列表检查每个产品文档。