带有 R 主题模型包的 LDA,如何获取每个术语的主题概率



我正在使用LDA的主题模型包。我想创建一个可视化,显示每个主题的相关或不相关程度。我设想一组主题 1 独有的单词,但共享的几个关键字连接到另一个主题。这里的任何建议都会很棒。要继续:

为此,我需要知道每个主题的每个术语概率。我如何使用主题模型包获得它?我可以通过以下方式查看条款:

terms(LDAmodel, 15)

但我不知道如何获得价值。想法?

您可以使用

posterior()$terms来获取每个项的后验概率。 posterior()$topics给出了文档的概率。

改编自help(LDA)的示例:

data("AssociatedPress", package = "topicmodels")
lda <- LDA(AssociatedPress[1:20,], k = 2)
terms <- posterior(lda)$terms
## posterior probability for the first 5 terms (alphabetically)
terms[,1:5]
         aaron      abandon    abandoned   abandoning       abbott
1 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44
2 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44

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