我正在使用LDA的主题模型包。我想创建一个可视化,显示每个主题的相关或不相关程度。我设想一组主题 1 独有的单词,但共享的几个关键字连接到另一个主题。这里的任何建议都会很棒。要继续:
为此,我需要知道每个主题的每个术语概率。我如何使用主题模型包获得它?我可以通过以下方式查看条款:
terms(LDAmodel, 15)
但我不知道如何获得价值。想法?
您可以使用
posterior()$terms
来获取每个项的后验概率。 posterior()$topics
给出了文档的概率。
改编自help(LDA)
的示例:
data("AssociatedPress", package = "topicmodels")
lda <- LDA(AssociatedPress[1:20,], k = 2)
terms <- posterior(lda)$terms
## posterior probability for the first 5 terms (alphabetically)
terms[,1:5]
aaron abandon abandoned abandoning abbott
1 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44
2 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44 3.720076e-44