我有几天的prime发电机算法解决SPOJ问题。问题状态在6秒内从数字m,N< = 1000000000打印至少100000个素数。我有这个实现,该实现在11.701067686080933秒中打印100000 Prime。是否可以在Python中击败时间限制(6s)。我觉得我错过了分段的筛子功能中的某些东西,因为我只是实施了它如何理解算法的工作,也许更改可以使它变得更好。
这里有一些帮助。
def sieveOfErosthen(m):
limit=m+1
prime=[True]*limit
for i in range(2,int(m**0.5)):
if prime[i]:
for x in range(i*i,limit,i):
prime[x]=False
return prime
def segmentedSieve(m,n):
limit= n+1
segment=[True]*limit
for j in range(2,int(n**0.5) ):
if sieveOfErosthen(j):
for b in range(j*(m//j),limit,j):
if b >j:
segment[b]=False
for v in range(m,limit):
if segment[v]:
print(v)
return True
此代码是一场灾难。让我们从最明显的错误开始:
if sieveOfErosthen(j):
(这是特别令人困惑的,因为您的原始代码没有定义此功能,而是定义了EratosthenesSieve()
-后来的帖子编辑器将一个映射到另一个我假设是正确的。)sieveOfErosthen(j)
返回什么?它返回一个数组,因此在if
的布尔上下文中,此测试始终是True
,因为如果j
为正,则数组始终包含一个元素!
将其更改为if True:
,并看到您的输出不会改变。剩下的是一种非常效率的筛子算法,我们可以以各种方式加速:
def segmentedSieve(m, n):
primes = []
limit = n + 1
segment = [True] * limit
if limit > 0:
segment[0] = False
if limit > 1:
segment[1] = False
for j in range(2, int(limit**0.5) + 1):
if segment[j]:
for b in range(j * j, limit, j):
segment[b] = False
for v in range(m, limit):
if segment[v]:
primes.append(v)
return primes
此代码可以轻松地在一秒钟的一秒钟内轻松找到前100,000个素数,但是最终,如果n <= 1000000000
(十亿),我们必须假设最坏的情况,即6秒内的最后100,000个素数 segmentedSieve(m, 1000000000)
将花费此代码分钟而不是秒。
最后,您没有实现分割的筛子 - 您实现了常规筛子,而只是脱离了请求的范围。我建议您阅读有关Wikipedia或其他地方的分段筛子的信息,如果您需要分段的筛子,请重新开始。
用于解决此问题,您必须使用分段的筛子。有一些很好的资源,请检查这些geeksforgeeksQuora
https://discuss.codechef.com/questions/54416/segented-sieve https://github.com/calmhandtitan/algorepo/blob/master/numbertheory/sieve_fast.fast.fast.cpp