预测序列中的下一个目标.它是什么类型的分类

Question

如何决定使用什么模型？

Answer 1

你是对的 - 这不是回归问题，除非你的每个酒店标签背后都有一些线性逻辑（例如，65号酒店在65英里外，而66号酒店在66英里外）。情况似乎并非如此，但如果是这样，那么这是一个简单的回归问题，你基本上可以预测一个人能走多远。但是，我退缩了。

正如您所指出的，您真正应该研究的是多类分类。

如果您有scikit-learn的经验，执行这种类型的分析应该不难; 查看OneVsRestClassifier 。甚至还有一个关于如何使用该特定类的很棒的教程。

Answer 2

推荐系统

尝试预测用户接下来会购买什么"产品"。