PYMF分解解决方案排序

Question

我尝试使用pymf模块在我的数据集上应用矩阵分解。如pymf站点上的示例中所述，我使用 non-negative matrix factorization ，因此我得到了一些W - 和H - 矩阵。如何确保返回W向量按方差排序？我在手册中找不到它，在我所有的测试中都是如此。如果已经完成，我想避免再次对它们进行排序。

如果不是：是否有通常最快的方法？

我想到了类似的东西

let X approx= dot(W,H)
for k in arange(0,W[:,0].size):
    variance[k] = abs(dot(W[k],H[k])**2
X-variance

或

let X approx= dot(W,H)
variances = var(dot(X,W),axis=0)

？

Answer 1

查看 pymf 非负分解的源代码，我没有看到按方差对向量进行排序的选项。