在数据帧中组织收集的条目

Question

我有一个包含调查答案的数据框。每人回答3个问题。遗憾的是，数据帧的每一行对应于一个问题的答案，而不是人员条目。

如何重新格式化？

目前我有一个数据帧，其列设置为：

person_id、person_name、person_age、question、answer。

此数据帧中的每个条目都是一个人对单个问题的回答。

我希望每个条目都是那个人的所有答案。所以列会更像

person_id、person_name、person_age、question1、question2、question3

我没有太多的代码或错误要分享，因为我几乎不知道我应该如何解决这个问题，或者我应该如何使用该逻辑。

但是，而不是具有如下所示的数据帧：

001___james___20___Question1____maybe
001___james___20___Question2____sure
001___james___20___Question3____no
003___anne___22___Question2____sure
003___anne___22___Question3____no

我希望它看起来像：

001___james___20___maybe___sure___no
003___anne___22___[BLANK]___sure___no

Answer 1

更简单的方法是将unstack与set index一起使用：

df = pd.DataFrame([
[1,'James', 20, 'question 1', 'Yes'],
[1,'James', 20, 'question 2', 'No'],
[1,'James', 20, 'question 3', 'Maybe'],
[2,'Elle', 20, 'question 1', 'No'],
[2,'Elle', 20, 'question 2', 'Yes'],
[2,'Elle', 20, 'question 3', 'Maybe']
], columns = ['person_id', 'person_name','person_age','question', 'answer'])
df = df.set_index(['person_id','person_name','person_age','question'])['answer'].unstack()

输出

question                         question 1 question 2 question 3
person_id person_name person_age                                 
1         James       20                Yes         No      Maybe
2         Elle        20                 No        Yes      Maybe

Answer 2

步骤 1( 将数据帧拆分为"问题"和"____"(四个下划线，以便您有一个包含 3 列的数据帧。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.split.html

步骤2(使用 jtweed 提到的数据透视表功能。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.pivot_table.html