luis似乎并不擅长识别喂食的话语中的实体。具体而言，如果用话语标记的实体与实际调用的句子有所不同，则无法与实体相匹配。例如，如果我为路易斯添加了话语：
我想进一步了解 XYZ 。
在现实世界中，我将用其他一些单词替换XYZ，例如，我想了解更多有关 Bot Framework 的信息。或者，我想进一步了解对话流
在这种情况下，路易斯无法将"机器人框架"视为实体。
有什么方法可以解决吗？具体来说，如果Luis与示例话语中的实体不匹配，我是否可以确定用户输入的实体？
如果没有，还有其他机器人框架可以更好地处理吗？
使您的路易斯应用程序更好地识别意图和实体，并提高路易斯应用程序的性能，您可以尝试：
- 标记更多的话语和训练路易斯的某些值(bot框架，对话流等(
- 使用短语列表功能