在张板上可视化数据集

Question

我正在阅读有关TensorFlow可视化的教程，并发现了张板。我想知道如何可视化，例如，从UCI机器学习存储库中获取的虹膜数据集。我已经能够在Localhost上运行一个指定的端口，该端口显示张量板，但不知道如何可视化那里的本地数据集。我在Google上搜索，但实际上找不到该怎么做。请问你能帮帮我吗 ？

Answer 1

如果我正确理解您，则希望使用tf.summary.image。文档在这里：https：//www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/image我的代码中的一些示例用法是：

x_pl=tf.placeholder(tf.float32, [None,height,width,channels], name="ImageIn")
tf.summary.image('input', x_pl, 10)

x_pl是我馈送图像数据的地方。在我的cummary声明中，我说我想创建一个称为"输入"的摘要，并从x_pl中拍摄10张图像。

在此处阅读摘要 - writer示例/教程：https：//www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard

您需要合并摘要：

merged = tf.summary.merge_all()

您将需要声明一个摘要作者：

train_writer = tf.summary.FileWriter(FLAGS.summaries_dir + '/train',sess.graph)

请参见上面的教程/示例，以了解张板的工作原理。并不是说出于您的目的，您将要用图像摘要替换摘要。