MongoDB复合索引长文本，以精确匹配

Question

我有一个看起来像这样的模型：

{
  _id: '...',
  voice: '<dialect code>', // examples: 'en-US', 'en-GB', 'es', 'de', ...
  text: '<plaintext up to 200 characters>',
  ... // other non-unique values
}

voice＆amp;text应该是独特的值。我目前正在对这两个值进行查找，而不是进行文本搜索。在Mongoose中，一个示例查找就是这样：

SoundRequest.findOne({ voice: 'en-US', text: 'Hello, world' });

此查找目前需要几秒钟，而在重负荷下；没有索引，我对改善这里的性能非常感兴趣。

如何最好地在此集合中添加索引？我试图做一个复合索引，但是我遇到了一个错误WiredTigerIndex::insert: key too large to index。我认为这是因为某些条目当前使用最多200个字符，并且比MongoDB的索引密钥长度限制大。

对我来说最好的选择是什么？我知道以下可能性：

1. 设置failIndexKeyTooLong: false
2. 仅在text上使用Hashed索引
3. 执行全文索引，尽管只需要查找精确匹配
4. 仅在voice上添加索引（这甚至可以提高性能吗？）
5. 我自己的哈希吗？（哎呀）

是什么会给我最好的表现？这些选项中的任何一个甚至可以提高性能吗？

我目前坐在大约150万张记录中，并且数据库的性能随着时间的流逝而变得越来越糟，每个月的规模可能会增长约100万。

Answer 1

感谢@dnickless，我做了一些自己的调查。

我尝试的第一件事是在text字段上进行哈希索引。在我的本地计算机上，有150万记录，在添加索引之前，平均查找约为600ms，然后 0ms 之后。

这对我来说是一个足够好的答案，而我现在在生产服务器上实施的答案没有问题。我还看到了同样的生产表现。

也许还有一个更好的答案，但这现在已经足够了。