我将其提交给堆栈溢出，而不是作为张量的问题，因为根据提交给TensorFlow的问题（例如，这里），人们能够超越我被卡住的地方。我以Tensorflow问题格式提交的原因不是是因为我在那里的帖子中复制了折叠，而是为了使您的问题清楚，亲爱的读者。非常感谢您的帮助。
系统信息
您正在使用的模型的顶级目录是什么： lstm_object_detection
我是否编写了自定义代码（而不是使用TensorFlow中提供的库存示例脚本）： no
OS平台和分发（例如Linux Ubuntu 16.04）： ubuntu 18.04
Python版本： 3.6.7
anaconda版本： 4.6.7
TensorFlow从（源或二进制）安装： binary
TensorFlow版本（下面使用命令）： 1.10.0（也以1.12尝试）
Bazel版本（如果从源头编译）： n/a
cuda/cudnn版本： 10.0（9.2使用tensorflow 1.12）
GPU模型和内存： GTX 2080 TI，11GB
精确命令复制： protoc lstm_object_detection/protos/*。proto -python_out =。
描述
我正在尝试在此文件夹中编译原始文件，该文件夹是LSTM_OBJECT_DETECTION的一部分，最终将与TensorFlow对象检测API一起使用。根据对象检测API安装说明，我可以在Object_detection文件夹中编译原始文件。对象检测API测试通过。可悲的是，当我执行编译LSTM_OBJECT_DETECTION PRATOS的类似说明时，我会收到以下错误。
object_detection/protos/input_reader.proto: File not found.
protos/input_reader_google.proto: Import "object_detection/protos/input_reader.proto" was not found or had errors.
protos/input_reader_google.proto:8:10: "object_detection.protos.ExternalInputReader" is not defined.
要清楚，我的shell命令从.../tensorflow/models/Research执行：
protoc lstm_object_detection/protos/*.proto --python_out=.
，只是为了踢我尝试：
protoc
lstm_object_detection/protos/*.proto
--python_out=lstm_object_detection/protos/
我认为也许lstm_object_detection看不到我的Object_detection文件夹，因此我通过在模型/Research/中执行conda develop .来将其添加到我的Anaconda路径中，以防万一还将其添加到Models/research/object_detection中。我还尝试将其添加到我的pythonpath中，即使这应该没有改变，因为Anaconda不使用PythonPath。
问题：如何在Object_detection/Protos子目录之外获取这些原始人来编译？
在此（答案）部分中提及解决方案（即使在评论部分中存在），以使社区受益。
正确的命令是
protoc lstm_object_detection/protos/*.proto --python_out=.