R如何比较重复的两列

Question

我的数据具有重复观察结果，有时在两个元素上匹配，但在第三个元素上有所不同，有时仅在第一个元素匹配。例如：

name <- c("John", "Mary", "Anna", "Anna", "John", "Mary", "Anna", "John")
sport <- c("soccer", "basketball", "tennis", "tennis", "soccer", "soccer", "badminton", "basketball")
time <- c(41, 5, 10, 61, 1, 12, 18, 99)
data <- cbind(name, sport, time)
name    sport       time
John   soccer        41
Mary   basketball    5
Anna   tennis        10 
Anna   tennis        61 
John   soccer        1
Mary   soccer        12
Anna   badminton     18
John   basketball    99

对于在前两列上匹配的每个观察结果（例如，在此名称和运动上），我只想以最大的时间值保持观察。对于仅在第一列（例如名称）上匹配的人，我想保持它们状态。例如：

name    sport       time
John   soccer        41
Mary   basketball    5
Anna   tennis        61 
Mary   soccer        12
Anna   badminton     18
John   basketball    99

我该怎么做？

Answer 1

一个建议，而不是您拥有的建议：

data <- data.frame(name, sport, time)

在下面执行以查看发生了什么

sapply(data, class)

cbind默认情况下胁迫所有角色类别，您不想要那个。

我是通过分组来总结值（时间）关于名称和运动，并命名可变time。另外，请使用na.rm = t在数据中排除案例，其中可能会在可变时间中丢失值

#dplyr version
library(dplyr)
data %>% group_by(name, sport) %>%
    summarize(time = max(time, na.rm = T))

在上面的评论中建议的汇总也有效，但是我发现dplyr语法更易于阅读