是否存在一个简单的，类似于备考单的文档来编译R中数学计算的最佳实践?有没有人有一个简短的最佳实践清单?例如，它将包括以下内容:
- 对于较大的数值向量
x，不计算x^2，而计算x*x。这加快了计算速度。 - 要解一个系统$Ax = b$，永远不要解$ a ^{-1}$和左乘$b$。存在低阶算法(例如，高斯消去)
我在这里找到了一个很好的数值分析小抄。但我正在寻找更快，更脏，更具体的r
@Dirk Eddelbeuttel已经发布了一堆关于"用R进行高性能计算"的东西。他也是常客，所以很可能会来抢一些当之无愧的声望积分。当你在等待的时候，你可以在这里读到他的一些东西:http://dirk.eddelbuettel.com/papers/ismNov2009introHPCwithR.pdf
有一个R -devel邮件列表的存档，其中讨论了与R性能相关的数值分析问题。当我想知道过去可能说过什么时，我经常会把它的URL放在Google高级搜索页面域槽中:https://stat.ethz.ch/pipermail/r-devel/