我对C++库 Eigen 印象深刻，它使用表达式模板在矩阵/向量计算中获得巨大的加速。
我想在 scala 中克隆这个库。据我所知，scalas类型系统不够强大，无法做这样的事情，但它应该是轻量级模块化暂存LMS。似乎有几个项目(Delight，virtualization-lms等(。就可靠性和性能而言，哪种权利用于此类项目？
谢谢
编辑：我刚刚在scala 2.10中遇到了宏。也许这就是我想在这里使用的。
@om-nom-nom
重要的部分在 http://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicInsideEigenExample.html 中解释
该示例解释了向量加法
u = v + w
在(本机(C++中确实具有良好的性能，因为为添加创建了一个临时变量，并且此变量被分配给您
for(int i = 0; i < size; i++) tmp[i] = v[i] + w[i];
for(int i = 0; i < size; i++) u[i] = tmp[i];
Eigen 使用模板元编程(在上面的链接中逐步解释(在编译时将其减少到
for(int i = 0; i < size; i++) u[i] = v[i] + w[i];
这显然更快，不需要额外的变量。
要正确回答这个问题，您需要问自己额外的问题：
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你真的确定C++带有模板的代码比 Scala 代码性能更好吗？ 现代基准测试表明，Java在矩阵反转方面比C++更快。这主要是由于虚拟机和硬件的改进。
与 处理非托管内存、悬空指针以及由于C++编码而增加的错误和错误增加的成本相比，使用更快的矩阵工具可以获得多大的业务好处？
如果问题可以在 Scala 中以令人满意的性能在小范围内解决，并且差异仅在大规模时才变得显着，那么将问题(矩阵/向量乘法(划分为可以并行执行的不同任务不是合理的吗？
个人备注：I与Joshua Bloch几乎没有电子邮件讨论，Joshua Bloch是有史以来最有影响力的Java开发人员之一，也是Effective Java的作者，他向我指出了Brian Goletz(Java Concurrency in Practice的作者，在Java世界中也非常有影响力的(的一个有趣的演讲： 不是你父亲的冯诺依曼机器：速成班 现代硬件
如果您得出结论，好处是存在的并且这是显着的，并且将来您的问题大小不会增长，因此您不需要从多核执行中受益，那么您可能需要保持C++。在另一种情况下，请查看 Scala 宏，它从 2.10-M3 开始可用。
*额外：当使用在 VM 之上运行的语言(如 Java 或 C#(时，避免使用中间变量并没有真正的意义。事实上，正如你所指出的文章正确描述的那样，JVM如何使用JIT将java字节码转换为汇编程序存在一定的危险。许多可以手动运行的优化已经被 JVM 应用了，如果你采取声明方法和变量 FINAL 的预防措施，大多数这种推理都是无用的。*