繁殖种群.我应该“深拷贝”每个人吗?

Question

我模拟了朱莉娅不断变化的人口。在我的代码中的某个地方，我随机抽样（样本由个体的fitnesses加权）个体，以形成下一代。因为同一个人可以被多次采样（用替换采样），所以我必须复制这些个体，而不仅仅是创建一个指向相同数据的新指针。以下是目前代码的外观：

##### Reproduction ######
NewPopulation = Array(Individuals, nb_individuals_in_population)
fitnesses = WeightVec(fitnesses)
for i = 1:nb_individuals_in_population
    NewPopulation[i] = deepcopy(sample(OldPopulation, fitnesses))
end

，其中Individuals是由两个true/false数组组成的type

是否有一种性能更高（更快）的方法来模拟再现？

我的主要疑问是，当我deepcopy的数据多于我需要deepcopy.有些Individuals只会采样一次，所以我不需要deepcopy它们。我不应该深度复制，然后在NewPopulation中搜索多个副本中的个人以deepcopy他们吗？你认为我会赢得时间吗？有没有更快的解决方案？此外，除了我抽样个人的方式之外，可能还有更好的选择。

Answer 1

大概你只需要复制，如果不同的副本以后会以不同的方式变异。如果只有没有突变的繁殖和选择，那么参考"复制"的个体就足够了。

仅供参考，deepcopy（在当前的 Julia 版本中）很慢;如果您需要性能，您应该为您的类型编写特定的copy方法。

Answer 2

虽然你可以通过只deepcopy多次采样的那些来获得一些时间，但我相当确定这不会是你的算法的缓慢部分（我希望它是适应度评估功能）。

此外，这在一定程度上取决于Individual究竟是什么。如果所有的田野都像漂浮物一样immutables自己，那么也许也可以做Individual immutable。如果它具有以下字段，例如 Matrix{Float64}，这是行不通的，需要deepcopy。