如果我这样做：
newvar = raw_input()
globals()[newvar] = 4
很明显，生成的变量是在运行时创建的，因为这是唯一的可能性。然而，如果我这样做：
globals()['y']=3
似乎y也是在运行时创建的。为什么会这样？动态行为从何而来？
附言：我知道这是一种不好的做法，我只是想了解一下。
您的模块（或exec上下文等）的全局是dict，而globals()只返回该dict。之后，['y'] = 3部分就像任何其他字典分配一样。
如果你问Python为什么不将其优化为静态分配……那么，想想它必须做什么。
首先，检测'y'是一个文字非常容易；该信息就在AST中。
但是检测dict是模块的全局字典要困难得多。globals不是一个关键字或任何其他神奇的东西，它只是builtins中的一个常规函数。您可以用全局、非本地或本地名称或monkeypatch builtins隐藏它，甚至可以替换全局的内置名称，使其不可访问。因此，它必须进行充分的分析，以确定在globals上的名称查找不可能返回任何内容，而只能返回适当的全局dict
不仅如此，为了使这一点变得有用，该语言必须要求每个实现都进行相同的优化。否则，根据是否进行了优化，您可以从一些程序中获得不同的语义。
同样值得记住的是，CPython除了基本的窥视孔优化之外没有做任何事情，因此您必须从头开始为更复杂的优化器构建基础设施，只需添加一个小的更改。
除此之外，对同一全局字典的引用存储在各处。因此，即使进行了这种优化，您仍然可以同样轻松地欺骗Python：
g = globals()
g['y'] = 3
globals().__getitem__('globals')()['y'] = 3
def f(): pass
f.__globals__['y'] = 3
inspect.currentframe().f_globals['y'] = 3