我知道PostgreSQL（PostGIS）和MongoDB在kNN查询（k个最近邻居）方面都做得很好。
我很难决定哪一个更适合我的应用程序，以便它可以轻松有效地扩展。我想在没有边界框的情况下，在GPS坐标上查询k个最近的邻居。
我可能会有更多的读取请求而不是写入请求（更新树）。
到目前为止，我有一个Kd树的RAM内解决方案，但我担心我会在规模上遇到一致性问题。。如果你能想出任何解决方案，我也很乐意听到。
非常感谢。
一个好的内存索引解决方案将在很大程度上击败数据库系统。
你有很多更新吗？kd树不太善于更新；通常人们会频繁地重建树以适应添加的点。一个使用"节点"对象的kd树很容易需要两倍于不使用节点对象的树的内存；所以这可以很快得到回报。
交易安全是一个痛苦的实现自己；一个好的DBMS在这方面可能会有所帮助。然而，您可能仍然决定只使用DBMS进行恢复备份，并使用大容量加载从中构建内存树（kd或R树，通常要快得多）。
MongoDB：远离这种炒作。PostgresSQL很好，但我不相信它们的GIS功能。尽管如此，Postgres可能是开源中最好的，甚至可能是外部的。
最后：基准，基准，基准。每个数据和查询工作负载都不同。一种适用于一种场景的方法（如地理哈希）可能在另一种场景中被证明是无用的。