我们已经通过runInParallel调用一些函数来使用并行处理，您将在此答案中找到：https：//stackoverflow.com/a/a/7207336/720484
所有这些功能都应该可以访问他们应该阅读的单个全局变量。
该全局变量实际上是类的实例。此实例包含成员变量/属性，所有过程都读写为其。
但是，事情并非如此。对象（类实例）似乎已复制，并且其属性在每个过程中都是独立的。因此，如果一个过程更改值，则另一个过程的变量看不到。
的变量。这是预期的行为吗？
如何克服它？
谢谢
所有孩子的过程都将在从父过程中分配时继承该实例。对孩子和父母中的实例进行的任何更改将在叉子之后看不到。
。这是该过程在Linux中工作的方式 - 每个过程都有自己的内存，可以保护其他过程（除非您有意共享）。它不是特定于Python的。
您要寻找的是一般称为IPC（过程间通信）。流程可以通过多种方式相互通信。您可能需要使用管道或共享内存。
在python中，阅读以下内容：https：//docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#sharing-state-betercesses