我正在构建一个小型社交网络(用户有帖子，帖子有评论-非常基本)，使用集群nodejs服务器和redis作为分布式缓存。
我缓存用户帖子的方法是有一个sorted set，它包含按速率排序的所有用户帖子ID(每次有人添加点赞或评论时都应该更新)，以及按hash objects排序的实际对象
所以get用户的帖子流应该是这样的：
1.使用CCD_ 3从CCD_
2。使用CCD_ 5和CCD_。
我有几个问题：
1.关于性能问题，当缓存大小越来越大时，我的方法会扩展吗？或者我应该使用lua之类的
1。如果我想继续使用当前的方法，在redis崩溃的情况下，我应该保存排序集，如果我使用redis持久性，这将影响整体性能，我考虑为sets使用一个专用的redis服务器(我搜索了是否可以只备份部分redis数据，但没有找到任何信息。
我的方法=>getTopObjects(｛userID｝，0，20):
self.zrange = function(setID, start, stop, multi)
{
return execute(this, "zrange", [setID, start, stop], multi);
};
self.getObject = function(key, multi)
{
return execute(this, "hgetall", key, multi);
};
self.getObjects = function(keys)
{
let multi = thisArg.client.multi();
let promiseArray = [];
for (var i = 0, len = keys.length; i < len; i++)
{
promiseArray.push(this.getObject(keys[i], multi));
}
return execute(this, "exec", [], multi).then(function(results)
{
//TODO: do something with the result.
return Promise.all(promiseArray);
});
};
self.getTopObjects = function(setID, start, stop)
{
//TODO: validate the range
let thisArg = this;
return this.zrevrange(setID, start, stop).then(function(keys)
{
return thisArg.getObjects(keys);
});
};
这是一个有趣的智力练习，但在我看来，这是典型的过早优化。
1) 现在引入redis可能还为时过早，更不用说考虑redis是否足够快了。几乎可以肯定的是，你的社交网络可以满足1000名用户对Mysql/Postgres/Random RDS的原始SQL查询。如果它开始变慢，请获取运行缓慢的查询的数据，并使用查询优化和适当的索引进行修复。这将使您的用户数超过10000。
2) 现在您可以开始介绍redis了。在general中，我鼓励您将redis视为纯粹的缓存，而不是永久存储；如果它被吹走了也没关系，这只意味着你的网站在接下来的几秒钟里会变慢，因为你的用户从SQL查询而不是redis点击中获得页面加载(当然，每个查询都会在redis中重新填充用户的帖子排序列表)。
你使用redis的策略和示例代码对我来说似乎很好，但在你有关于用户如何使用你的网站的实际数据之前(这可能与你目前的预期大相径庭)，你根本不可能知道你需要什么类型的SQL索引，什么键和列表最适合在redis中缓存，等等。
我遇到了类似的问题，我需要一种更有效地查询数据的方法。不能肯定，但我听说Redis是单线程的，在运行lua脚本时会阻塞主线程，我相信这对社交网站来说不好。我听说了Tarantool，它看起来很有前景，目前正试图让我的头脑围绕它。
如果你担心你的缓存大小越来越大，我认为大多数社交网络都会在用户缓存中保留两周的数据，任何超过两周的内容都会被删除，你只需实现一个滚动功能，该功能可以在用户向下滚动时使用分页，获取接下来两周的数据，并仅为该特定用户将其添加回内存(不要忘记为新添加的数据指定新的ttl)。这有助于保持缓存大小的精简。
当redis或任何正在使用的内存中数据工具崩溃时，只需将数据重新加载回内存即可。它们都具有将数据保存到文件作为备份的功能。我正在考虑实现另一个不知道的数据库层，比如Cassandra或Mongodb，它保存了自创建以来每个用户的时间表。当然，这会产生另一个开销，因为您必须保持三个数据层(例如mysql、redis和mongodb)同步！
如果这看起来工作量很大，请随时使用第三方服务来托管内存中的数据，至少你可以轻松入睡，但这会让你付出代价。
也就是说，这是非常固执己见的。厌倦了人们告诉我要等到我的网站用户爆满，或者你得到的所谓的过早优化回复：)