如何迭代熊猫数据读取器并为每个股票行情创建多个数据帧

Question

我想从股票代码名称列表中迭代创建多个数据帧。

这是我引用的堆栈溢出帖子：

堆栈溢出后迭代创建多个数据帧

我很难理解如何完成这件事，我觉得我在这里错过或误解了什么？

我写了以下清单和字典

list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']
dict_of_tickers = {name: pd.DataFrame() for name in list_of_tickers}

然而，当我运行这部分代码时，我会得到以下错误：

for ticker, ticker_data in dict_of_tickers.items():
ticker_data = data.DataReader(ticker,'yahoo',start,end)

这创建了所有ticker的一个单独的数据帧，但不允许我区分它们，我觉得我在这里缺少了一些关键逻辑。

Answer 1

我发现DataReader对列表本身进行迭代，因此不需要创建字典来进行迭代。

以下几行代码实现了我所寻求的，这是一种替代方案，可以将每个股票行情机的多个数据帧连接起来，以避免为每个符号指定DataReader。

1. 设置日期范围：

start = datetime.datetime(2006,1,1)
end = datetime.datetime(2016,1,1)

2. 指定符号：

list_of_tickers = ['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC']

3. 在每个ticker上迭代，创建单个多级列数据帧：

p = data.DataReader(list_of_tickers, 'yahoo', start, end)

4. 可选：然后调整"符号"列级别并替换日期索引，以便在分析中使用：

res = p.stack().reset_index()

5. 可选：此步骤不是必需的，纯粹是为了美观，以清理FrozenList和索引名称：

res.columns.names=[None]
res.index.names = ['ID']

Answer 2

ticker_data只是在for循环的每次迭代中创建并覆盖的一个变量。这无济于事。要更新字典，请显式地为密钥分配一个值：

for ticker in dict_of_tickers:
dict_of_tickers['ticker'] = data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)

这假设data.DataReader返回一个数据帧。请注意，我们迭代键，因为该赋值不需要值(空数据帧)。事实上，您不需要首先定义一个具有空数据帧值的字典。只需使用一本字典即可理解：

dict_of_tickers = {ticker: data.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end) 
for ticker in list_of_tickers}