我在Python中有一个多处理模块的问题。基本上,我正在制作一款游戏(使用tkinter作为图像),其中我有一个类game和几个类(实体),它们都有一个更新(self)方法。这有点像:
class Game:
__init__(self, etc...):
self.entities = []
gameloop(self):
for entity in self.entities:
entity.update
class EntityExample:
__init__(self, game, etc...):
self.game = game
update(self):
#stuff
然后我做:
game = Game()
game.entities.append(EntityExample())
game.gameloop()
所以我试着优化代码,做这样的事情:
import multiprocessing
class Game:
__init__(self, etc...):
self.entities = []
self.threads = []
self.lock = multiprocessing.Lock()
gameloop(self):
for entity in self.entities:
entity.update
class EntityExample:
__init__(self, game, etc...):
self.game = game
update(self):
self.game.lock.acquire()
#stuff
self.game.lock.release()
在gamelloop中:
for entity in entities:
t = multiprocessing.Process(target=entity.update)
t.start()
t.join
self.threads.append(t)
目标是同时在不同的核心上进行计算以提高性能,但遗憾的是它不起作用。我还要求在IDLE中杀死程序:"程序仍在运行。你想杀了它吗?"
提前感谢,
Talesseed
注::类是不可pickle的
P.P.S.:我读到创建一个新的进程将文件中的代码复制到一个新的线程,这可能是一个问题,因为我的代码有1600行长。
我发现了一些有趣的事情。显然,通过控制台运行它可以使其工作。但是我做了一些测试,多线程版本实际上比单线程版本慢。我不知道:/
编辑:没关系,它现在工作,我的错。