我正在做一个项目，探索遗传算法在建筑中的应用，我们使用进化方法在三维中创建Voronoi镶嵌。这是使用openFrameworks（c++）的ofxVoro++来完成的。
我们的基因组染色体是一个三维点的矢量（列表）。我们已经实现了单点和两点交叉以及变异，它以一定的概率随机化这些点。在我见过的大多数例子中，基因组是二进制编码的，我认为这会导致突变和交叉产生不同的作用。
所以我的问题是：二进制编码（除了速度）还有其他好处吗？你将如何在c++中处理这样的编码/解码？从二进制到三维点列表。
谨致问候，Fred
我在物流和财务问题上使用了不同的GA。我经常不使用二进制表示。我能给你的第一个例子是TSP问题：
https://en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problem
这里我使用了标准表示：染色体是一个整数数组，每个值代表城市。
因此，这取决于你试图解决的问题类型，如果你能找到一种在没有二进制表示的情况下实现GA的方法，你就不需要任何调整。此外，我更喜欢自然表示，因为在调试代码时，如果GA按您的意愿工作，它更容易理解。
您也可以使用真正的编码，但在这种情况下，使用什么交叉和突变很重要。如果你的交叉只是（p1+p2）/2或p1*a+p2*（1-a），你不会得到好的结果。
K.Deb在1995年提出了一种用于实数编码的良好的交叉算子。这是论文：http://www.complex-systems.com/pdf/09-2-2.pdf
交叉和突变是不同的运算符。交叉使用现有的基因。突变将新的遗传物质引入种群。在不知道更多关于算法的信息的情况下，随机化点听起来像是突变。突变通常在非常低的时间百分比（可能是1%）进行，而交叉可能相当高（50%）。
所以对于你的算法，我不会为了交叉而"修改"任何东西。相反，对于交叉，我会尝试重新定位材料，或者简单地从父母那里获取点的不同部分。
对于突变，在点上加或减一个小数字，从而修改点（突变）可能是有意义的。
在不了解更多算法和染色体表示的情况下，很难提出建议。