由于我缺乏这方面的专业知识，我正在努力解决我意识到的一个很难解决的问题。假设我有一个有3行5列的表的图像。每一行都包含文本（假设现在只有英语）或数字（正常的印度-阿拉伯数字）。列之间和每行之间除了空白什么都没有。现在，假设所有行和所有列都对齐，我的任务是获得一种算法来识别并从文档中提取每一行（不知道我是否足够清楚地表达了这一点）。
有人能为我提供一个好的起点吗（图书馆，类似的例子，处理这类事情的教科书章节）等等。
我的背景是数据科学，但我从未接触过计算机视觉。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
您应该像Racialz建议的那样，从OpenCV开始。此工具包含Hough lines/Hough transform方法，该方法应该是从表部分查找和裁剪文本的主要且最简单的方法。对于人们使用这种算法的行，有很多不同的任务要找到（比如this或this），但对于你的任务，这会容易得多，因为行应该比这些例子更清晰、更简单。提取后，您将需要扫描文本，为此，我建议您使用tesseractocr引擎。这个引擎是免费的，非常容易使用，它提供了相当不错的结果，并允许您训练它扫描特定类型的字母。