R中MCP的最小位置数的子集化，删除单个名称

Question

我有一个与这里发布的问题非常相似的问题：R 中 MCP 最小位置数的子集

这里基于每组行数的子集数据框

我尝试对数据集进行子集，丢弃所有观测值少于 5 个的个体。

df <- data.frame(name = c("a"， "a"， "a"， "a"， "a"，"b"， "b"， "b")， x = 1：9)

在这种情况下，仅保留单个"a"的记录

我设法使用上面链接中发布的任何解决方案很好地子集我的数据集，但它仍然保留了所有个人姓名和 0 条记录

例如，在我的数据集中，表(DF $名称)

显示
A B
6 0

相反，我需要从数据集中完全摆脱这些人。 (否则我仍然得到错误行"至少需要 5 次搬迁才能适合家庭范围"，因为少于 5 个的名称仍然保留在那里)

在前面运行此行的技巧：
df$name<-as.numeric(df$name)
a
6

但通过这种方式，我失去了个人的标签，而我的其余分析需要这些标签。

有什么建议吗？谢谢

Answer 1

没有您的完整代码，我很难给出答案。但是，下面的代码可以解决您的问题。

df <- data.frame(name = c("a", "a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b"),
x = 1:9)
ss_df <-subset(df, df$name == "a")
ss_df$name <- factor(ss_df$name)

关键点是您需要重置数据帧的因子水平，为此，使用factor函数。