张量流训练.主管 - 在培训停止时保存检查点

Question

在 TensorFlow 1.0 中，tf.train.Supervisor以 save_model_secs 的间隔保存检查点。有没有办法在训练结束时而不是在训练期间定期保存检查点？

Answer 1

tf.train.Supervisor循环

结束时写入一个检查点。如果要避免写入其他检查点，只需将save_model_secs设置为较大的值即可。下面是一个仅保存单个最终检查点的示例：

import tensorflow as tf
y = tf.Variable(0)
y = tf.assign_add(y, 1)
sv = tf.train.Supervisor(logdir='/tmp', save_model_secs=100000000)
with sv.managed_session() as sess:
    for step in range(10):
        if sv.should_stop():
             break
        print(sess.run(y))