为什么标量和 ndarray 之间的操作在标量位于左侧时有效

Question

给定某个类，你可以实现基本的二进制操作(__add__、__sub__等(并能够执行obj1 + obj2或obj1 + 3，但由于显而易见的原因，3 + obj1会失败，因为内置的python类型不太可能处理你的类。

我

从来没有想过太多，只是认为事情就是这样，直到我意识到有成功完成3 + obj1的例子。例如：

import numpy as np
obj1 = np.array([1,2,3])
3 + obj1
Out[19]: array([4, 5, 6])

如何允许我的类在左侧的 python 内置类型和右侧的对象之间的操作中成功使用？

class DataStruct:
    def __init__(self,x,y):
        self._x = x
        self._y = y
def __add__(self,other):
    if isinstance(other,DataStruct):
        x = self._x + other._x
        y = self._y + other._y
    else:
        x = self._x + other
        y = self._y + other
    return DataStruct(x,y)
def __repr__(self):
    return f'{self._x},{self._y}'

obj1 = DataStruct(1,2)

obj2 = DataStruct(2,4)

obj1 + obj2
Out[33]: 3,6
obj1 + 3
Out[34]: 4,5
3 + obj1
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-35-056b6e7e1462>", line 1, in <module>
    3 + obj1
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'DataStruct'

Answer 1

您正在寻找的魔术函数是 __radd__ ，当您的类位于加法的右侧时，它会处理加法。一般来说，有一整套这些__r<OPERATOR>__函数来处理这些情况，如果你想支持你的类处于两个位置，除了__add__之外，你还需要实现这些函数(不假设操作总是可交换的(。