我正在尝试解释我的scipy.levene测试结果，但不幸的是，我能找到的文献并不多。
我正在测试两个样本的方差是否与它们不呈正态分布相同。我的熊猫数据帧如下所示：
Plj Psp Phj
0 1061 773 859
1 975 870 749
2 866 841 887
3 898 789 878
4 913 742 803
... ... ...
7963 760 604 714
7964 845 524 767
7965 804 653 840
7966 720 539 758
7967 809 692 714
我正在查看的列是Phj和Plj，我的levenes测试是这样的：
var_jumps = levene(points.Phj, points.Plj)
LeveneResult(statistic=2.3966590973264372, pvalue=0.12161454551270283)
显然，这里的检验统计量远远大于 p 值，但我如何知道显著性水平？文档中没有用于设置此设置的参数，结果中也没有。
任何帮助将不胜感激。
事先选择所需的显著性水平，然后与 pvalue 进行比较
请参阅 https://statisticsbyjim.com/glossary/significance-level/以获取良好的解释
常见的默认值为 .05
因此，在这种情况下，由于 p值为 .12> .05，因此您不会得出有足够的证据表明两个样本具有不同方差
的结论