使用 trie 在 python 中制作目录结构

Question

我有一个文件名列表：

filenames = ["111", "112", "1341", "2213", "2131", "22222", "11111"]

这应该组织在一个目录结构中，并且一个目录中的最大文件数不应大于比方说2。因此，我将前缀树(trie，下面的代码(存储在字典中，前缀作为键，如果子树中的文件数量不超过最大值，则'end'：

trie = make_trie(filenames, max_freq=2)

trie
{'1': {'1': {'1': 'end', '2': 'end'}, '3': 'end'},'2': {'1': 'end', '2': 'end'}}

然后，对于每个文件名，我在trie中进行查找(下面的代码(并相应地构建路径：

for f in filenames:
print("Filename: ", f, "tPath:", get_path(f, trie))
Filename:  111  Path: 1/1/1/
Filename:  112  Path: 1/1/2/
Filename:  1341         Path: 1/3/
Filename:  2213         Path: 2/2/
Filename:  2131         Path: 2/1/
Filename:  22222        Path: 2/2/
Filename:  11111        Path: 1/1/1/

这很好用，但是随着我对trie(make_trie(和查找(get_path(的天真实现，这变得令人望而却步。我的猜测是我应该采用高效的现有 trie 实现，例如pytrie和datrie，但我真的不知道如何制作后缀数阈值为 2 的 trie，所以我有点卡在如何使用包上，例如：

import datrie
tr = datrie.Trie(string.digits) # make trie with digits
for f in filenames:
tr[f] = "some value" # insert into trie, but what should be the values??
tr.prefixes('111211321') # I can look up prefixes now, but then what?

如何使用现有的快速 trie 实现来构建我的目录结构？

我幼稚的嘘寒问暖

：

def make_trie(words, max_freq):
root = dict()
for word in words:
current_dict = root
for i in range(len(word)):
letter = word[i]
current_prefix = word[:i+1]
prefix_freq = sum(list(map(lambda x: x[:i+1]==current_prefix, words)))
if prefix_freq > max_freq:
current_dict = current_dict.setdefault(letter, {})
else:
current_dict = current_dict.setdefault(letter, "end")
break
return root
def get_path(image_id, trie):
result = ""
current_dict = trie
for i in range(len(image_id)):
letter = image_id[i]
if letter in current_dict:
result += letter + "/"
if current_dict[letter] == "end":
break
current_dict = current_dict[letter]
return result

Answer 1

这可以工作，使用os.makedirs.

import os
def create_dir_structure(filenames):
for filename in filenames:
os.makedirs(
'/'.join(e for e in str(filename))
)

create_dir_structure(
['1111', '1123']
)

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